Biz production Kubernetes klasterlarini β klassik workload'lardan GPU'da ishlovchi AI tizimigacha β loyihalaymiz, ishga tushiramiz va qo'llab-quvvatlaymiz. Shuningdek, barchasi ishlab turishini ta'minlaydigan muhandislik jamoalarini tuzamiz. Mahsulot chiqarishi kerak bo'lgan asoschilar va platform lead'lar uchun.
Kluster arxitekturasidan day-two operatsiyalarigacha β ko'pchilik jamoalarning vaqti yetmaydigan qismlarni biz qilamiz.
Mantiqiy standartlar bilan production klasterlari β Helm, service mesh, observability, autoscaling va xarajat nazorati standart sifatida. Zarur bo'lsa multi-region.
Xavfsiz va tez-tez release qiluvchi delivery pipeline'lar. GitHub Actions, ArgoCD, progressive rollout'lar va tunda deploy qilinganda xotirjam uxlashga imkon beruvchi policy guardrail'lar.
Tanlangan SRE, DevOps va platform muhandislar β biz tomonidan yollangan, onboarding qilingan va boshqariladigan. 90 kunlik hire qilish jarayonisiz qo'shimcha kuch olasiz.
AWS, GCP yoki Azure'ga lift-and-shift, replatforming yoki greenfield quruv β keyinchalik muammo tug'dirmaydigan IaC, IAM va FinOps asoslari bilan.
Biz AI'ning ko'zga ko'rinmas qismi bilan shug'ullanamiz β GPU klasterlari, RAG pipeline'lari, eval harness'lar va modellar tunda ham to'g'ri javob berishini ta'minlovchi runbook'lar.
Self-hosted va hybrid LLM deployment'lari β autoscaling, request shaping, quantization va to'liq observability bilan. Ichki qismda vLLM, TGI yoki Triton.
Vector DB, re-ranking, caching va eval'lar bilan production darajadagi retrieval tizimlar. Biz o'rnatamiz, instrumentatsiya qilamiz β siz haqiqatan yaxshilay oladigan tizim qoldiramiz.
Kubernetes GPU klasterlari β to'g'ri scheduling, adolatli resurs taqsimoti va byudjetni kuydirmaslik. A100/H100, spot, MIG partitioning va boshqa operator ishlar.
Model monitoring, fallback zanjirlari, prompt regression testlari, red-team hook'lar va o'qiluvchan runbook. Model xato qila boshlaganda on-call qo'llab-quvvatlash.
Fintech, healthcare SaaS va AI startaplarida tipik loyihalar. Mijozlar ismi NDA sababli ko'rsatilmagan.
Monolit ECS workload'ni spot node pool'lar va to'g'ri request'lar bilan EKS'ga ko'chirdik β oylik cloud xarajatlarini ~$48k'ga kamaytirdik va throughput'ni ikki baravarga oshirdik.
Noldan HIPAA'ga mos GitOps platformasini β kluster, delivery pipeline, observability va runbook'lar β o'n to'rt ish kuni ichida yaratdik. Birinchi production deploy uchinchi haftada.
GPU inference platformasini bir region'li prototipdan autoscaling'li uch region'ga kengaytirdik β asosiy xarajatni oshirmasdan samarali quvvatni uch baravarga oshirdik.
Hozirgi bosqichingizga mos kirish nuqtasini tanlang. Har bir loyiha belgilangan ko'lam va nomlangan muhandis lead bilan keladi.
Joriy stack'ingizga ikki haftalik chuqur tahlil β yozma tuzatish rejasi va prioritetlangan yo'l xaritasi bilan.
Biz sizning Kubernetes yoki GPU platformangizni to'liq boshqaramiz β klasterlar, pipeline'lar, observability, on-call. Siz kod yozasiz.
Tanlangan DevOps, SRE va backend muhandislar β jamoangizga integratsiya qilingan. Moslashuvchan ko'lam, uzoq lock-in'larsiz.
Bizda pre-seed'dan public'gacha bo'lgan kompaniyalarda production Kubernetes tajribasi bor. Har tavsiya slayd bilan emas, PR bilan keladi.
Cheksiz T&M kontraktlar yo'q. Nima uchun to'layotganingizni, qachon tayyor bo'lishini va "tugagan" qanday ko'rinishini bilasiz.
Arxitektura diagrammasini tashlab ketmaymiz. Rollout davomida on-call'da bo'lamiz va jamoangiz tayyor bo'lguncha day-two uchun javob beramiz.
Xalqaro muhandislik tarmog'imiz sizga mos narxlarda senior quvvat beradi β odatdagi staff-aug muammolarisiz.
Cronexa Ventures, LLC β Tennessee (AQSh) shtatida joylashgan infratuzilma konsalting kompaniyasi. Biz rivojlanayotgan kompaniyalarga ishonchli software β va AI β chiqarishga yordam beramiz, to'laqonli in-house platforma jamoasi xarajatisiz.
Bizga eng yaxshi moslari β Terraform yozadigan, postmortem o'tkazadigan va Grafana dashboard'ini yashil rangda saqlab turadigan partnyorni qidirayotgan asoschilar, platform lead'lar va muhandislik rahbarlari.
Kubernetes, AI infratuzilma va muhandislik jamoalarini kengaytirish haqida qisqa va amaliy postlar. Foydasiz ro'yxatlar yo'q.
Resource request'lar, pod disruption budget'lar, probe timeout'lari va topology spread. Standart qiymatlar production'da nega muammo tug'dirishi haqida qisqa tahlil.
O'qish βYuqori GPU utilization foydali ish bilan tenglashtirilmaydi. Katta ko'lamda LLM inference ishlatganda muhim metrikalar haqida amaliy nuqtai nazar.
O'qish βNega ko'pchilik tashqi muhandislik engagement'lari to'xtab qoladi β va integratsiyalangan kontraktchilarni haqiqatan ham jamoadosh kabi his qildiradigan uchta jarayon o'zgarishi.
O'qish βHozirgi holatingizni aytib bering β Slack skrinshoti brifdan yomon emas. Bir ish kuni ichida amalga oshiriladigan reja bilan javob beramiz.